Сигмоида
Сигмоида - это функция, которая позволяет преобразовать любое число от -∞ до +∞ в число от 0 до 1.
Она используется в более совершенной, сигмоидной модели нейрона для того, чтобы преобразовать выход из вида
(0) либо (1)
в выход с любым числом от 0 до 1. При этом порог, который мы определяли в перцептроне мы переименуем в "уклон"(bias), и будем прибавлять к взвешенной сумме перед пропуском в сигмоидную функцию.
Что это даёт? Это позволяет сделать некоторую цепочку из нейронов, и при обучении этой цепочки находить разницу между желаемым результатом нейронной сети, и полученным, и таким образом при небольшом изменении веса одного из входов нейрона, изменение его выхода будет небольшим. Однако в перцептроне, лишь маленькое изменение веса одного из входов нейрона может привести к смене его выходного значения с 1 на 0 и наоборот!
Всего комментариев 0
Комментарии
Последние записи от ZackMercury
- Вывод формулы для бесконечного цикла. (11.01.2019)
- Как заменить цикл на формулу. (10.01.2019)
- Конечные и бесконечные суммы, Ч. 1 (08.01.2019)
- Как легко запомнить тригонометрические функции (07.01.2019)
- Движение по треугольнику, квадрату, пентагону, хексагону, ... (05.01.2019)