Подскажите пожалуйста что это за магия такая
 

Наткнулась сегодня вот на такое видео https://drive.google.com/file/d/1o1k...5YXgUunCb/view
Я и раньше видела подобное, но не вдавалась в подробности как это можно сделать при помощи flash-технологий? Дайте хотя бы наводочку как это называется и где искать, я влюбилась в это!!!)))))))):)

fifa_sibir
прикольно))
Но вообще это относительно просто сделать. Мы просто помещаем на этикетку бутылки метку (группа точек в определенном взаиморасположении (аналог QR кода)), а потом на изображении с камеры заменяем метку на наше видео разговора. Тут, в общем-то, не важно, при помощи каких технологий делать... одна фигня. Но в данном случае не нужно даже заморачиваться на нейросеть. Хотя, проще и красивее будет, наверное, через неё делать. В любом случае, тут достаточно самой примитивной.

Скорее всего на этикетке есть 3 контрастных маркера, по которым вычисляется плоскость изображения и потом на эту плоскость накладывается видео текстура с мужиком плюс, возможно, цилиндрическое искажение.

ну да, нафиг тут никакая нейросеть не нужна, чето я загоняюсь. Метка + акселерометр.

интересно, а как отличить метку от других объектов, которые могут находиться в области видимости камеры? учитывая освещение и вращение бутылки.

ZackMercury по трем маркерам и пропорциям расстояний между ними. А далее - чем больше заморачиваешься, тем больше углов охватишь. Но вообще есть готовые библиотеки для распознавания лица, которые можно чуть переделать (там тоже по точкам).

Задача решается и без акселерометра.
Можно добавить контрольный маркер типа кружок между настоящими маркерами.Освещение отбрасываем за счет перехода в двуцветный режим,а вращение отслеживаем с помощью маркеров во всех углах этикетки+3д модель бутылки.

Просто. В теории. И то, если не углубляться в неё) Многие компании годами разрабатывают такие технологии и до сих пор ни одна не работает на 100% хорошо (я их много перепробовал лично). У всех есть недостатки, которые главным образом вызваны несовершенством самих устройств, на которых работают приложения с AR. А ты говоришь, что это просто сделать) Честно скзать, очень хотел бы посмотреть как ты это сделаешь на флеше. А эппл даже несколько лет назад отвалили несколько миллионов долларов за компанию, которая занималась разработкой SDK для дополненной реальности. И теперь это их ARKit


По теме, это называется AR (Augmented Reality). Из более менее открытых технологий, на сегодняшний день хорошо работают эппловский ARKit (на видео скорее всего он и есть) и Vuforia. Хотя на самом деле их гораздо больше. Есть и опенсорс решения, которые пока сильно отстают от коммерческих.
П.с. Это всё не флеш.

Уверен, что в случае с бутылками, меткой является сама этикетка, целиком. При чем для каждой из двух бутылок своя. На практике, чем сложнее рисунок на метке, тем проще она определяется алгоритмом.

это то понятно, просто человек написал, что мог бы сделать такое без нейросетей. я вообще не представляю, что он имел в виду.
даже нейросети с такой задачей не идеально справляются, и это далеко не простейшие. нужно кормить её картинками во всевозможных освещениях и положениях, чтобы она смогла бы работать вот так, ну и при этом конечно же задавать координаты и поворот для каждого варианта.

речь о том, что маркеры тоже искажаются в перспективе. тем более на цилиндрической поверхности.
вопрос был в том, каким образом ты находишь эти маркеры на изображении? как ты их не путаешь с какими-то случайными узорами?

ZackMercury,по твоему все qr ридеры на нейросетях работают?