Закон Бенфорда и его применение: как распознать фальшивые данные.
 

http://www.empatika.com/blog/fraud-data-detection
Интересно, почему так происходит? Что-то в голову ничего пока не пришло, а хинты читать не хочется. Из старопройденного курса метрологии и обработки экспериментальных данных тоже ничего не подсказывает ответ. Кто может предположить без подсказки?

И еще. В других системах исчисления есть такая закономерность? Видимо должна быть тоже.

Прибавляя единицу к числу, увеличиваются последние цифры числа, а первые цифры долгое время остаются в покое. Чем больше число, тем дольше в начале будут числа от 1 до 4.
С другой стороны, если в начале девятка, то она очень быстро станет единицей.
Такая вот мысль, гуглить истину лень :)

Интересная закономерность. Для фальсификации, надо генерить(исправлять) фэйковые числа, так чтобы выполнялся закон Бенфорда..
Возьму на заметку)
Другое дело, что в финансах часто используют округления цен до десятков/сотен. А вообще очень интересно - можно попробовать использовать для вычисления ботов.
UPD не совсем понял что является первой цифрой?
в 12345?
1 или 5?

Котяра, сечешь фишку ))

Возьмем выборку в процентах
30.1%
17.6%
12.5%
9.7%
7.9%
6.7%
5.8%
5.1%
4.6%
и получим что цифра 1 встречается также часто как и цифра пять и составляет 2/9, цифра два не встречается и составляет 0/9 остальные по разу и составляют 1/9, делаем вывод данные не верны!!!

Любое число всегда может быть представлено набором из 1.
К тому же простых сущностей больше сложных, ибо они легче рождаются и дольше живут.