[ZergMaster]

caseyryan в случае с распространением информации - там даже обучение никакое не нужно, просто арифметика. Подсчет того, как далеко от источника (того, что запостил) уходит новость по репостам, подсчёт лайком, комментов, лайков комментов, дружественные связи между репостнувшими и комментаторами и т.п.
Если говорить про профилирование то да, тут нужна обучающая выборка. Но у нас же есть соцсети, где люди сами о себе всё рассказывают, заполняя анкетку. Вот тебе и выборка. Нейросеть обучается на них, выявляет закономерности их поведения. Таким образом учится профилировать пользователя по его поведению в сети, выдавая на выходе анкетку в том виде, в котором, по её мнению, он бы её заполнил.
Но такого рода профилирование это сложная задача. Нужно иметь в своём распоряжении весь массив данных соцсетей и, желательно, остального интернета.