Оптимизация алгоритма игры Реверси

[Samuel_D]

Здравствуйте, пишу игру Реверси с возможностью игры против компьютера. Возникла след. сложность в алгоритме оценки возможных вариантов хода : необходимо вычислить ценность текущего хода в зависимости от того, какие ячейки занимают белые и черные фишки. Текущий ход записан как Vector.<int>(64), в котором 0 - пустая ячейка, 1 - белая фишка и 2 - черная фишка. Есть еще один Vector.<int>(64) - который хранит ценность каждой ячейки. Оценка происходит при помощи след. метода

// grid - поле с фишками
// _cost - ценность каждой ячейки
// id1 - id белых фишек
// id2 - id черных фишек
public function calc(grid:Vector.<int>, id1:int, id2:int):int {
      var eval:int = 0;
      for (var i:int = 0, l:int = grid.length; i < l; i++) {
             switch(grid[i]) {
                    case id1:
                           eval += _cost[i];
                    break;
                    case id2:
                           eval -= _cost[i];
                    break;
            }
      }
      return eval;
}

Проблема в том, что такой подход забирает на себя около 40% времени алгоритма. Есть какие-то варианты, как оптимизировать этот процесс ( основная нагрузка здесь из-за оператора switch ) ?
Всем спасибо!