Как создать абсолютно случайное число

[goodguy]

Ну в реально жизни тоже монетка может чаще падать решкой вверх =)
т.е. случайно, числа выпали не случайные

[mooncar]

Можно создать платный сетевой сервис и продавать случайные числа.

Добавлено через 7 минут

Сообщение от HardCoder

Math.random() генерирует числа так, что два значения могут совпасть лишь в одном случае из 1 000 000 000 000 000. Видимо топикстартеру этого мало

И даже в этом случае их можно назвать случайными. Разве несовпадающие числа и случайные числа - это тождественные понятия?
Мерилом случайности (то есть насколько случайно, качественность случайности) как раз является причина появления того или иного числа - то ли это некий программный алгоритм, или физический процесс, или толпа людей от балды придумывает числа, и они перемножаются. А не то, совпадет ли число с уже как-то полученным.

[dark256]

Все гуглят "плотность распределения вероятности де Бройля"
Или "волна де Бройля"
Иначе тут вообще ни о чем.

[Котяра]

Самым интересным, с математической точки зрения, среди полученных результатов следует, по-видимому, считать тот факт, что динамические уравнения стохастической механики – это нелинейные дифференциальные уравнения в частных производных, которые допускают линеаризацию, при этом полученные линейные уравнения формально совпадают с уравнением Шредингера.

Ну да, сразу всё понятно стало) Дарк, это-то тут причём? Решил сумничать?
Проблема в том, что с помощью random нельзя с большой точностью эмулировать поведение реальных случайных процессов. Простейший эксперимент по визуализации белого шума, как я писал выше, и тот уже не получится. Но если нам не нужна серия СТАТИСТИЧЕСКИХ экспериментов, а только ОДНА (несколько) случайная величина, то Math.random() вполне пригоден.

Вместо бройля гуглим - белый шум, распределение Гаусса и нормальное распределение.

[dark256]

Вот уж и поумничать нельзя ))

[HardCoder]

Сообщение от Котяра

Проблема не в том что Math.random() не случайно. Дело в том, что таблица случайных чисел не создаёт белого шума.
Проверить легко.
Заполните экран 100500 случайных точек. Равномерного распределения не будет. Будет некий муар, показывающий псевдослучайную природу этих чисел. Варианты с
тоже не дадут равномерного распределения, т.к. составляющие случайности - не случайны
т.е. чисто статистически можно сказать что некоторые значения Math.random() могут появиться чаще чем другие, но это только на огромных статичестических выборках.

Я не знаком с теорией вероятности, но кажется мне что случайность - это как раз то что нам предоставляет Math.random();. Случайность о которой вы говорите - это чисто субъективное понятие. Тоесть, человеку дали расставить 10 кубиков на некой площади, он будет их ставить в произвольном порядке (какбы). И будет себе создавать иллюзию что эти точки случайные. На самом деле, человеческая природа заставит эту личность расставлять кубики на одинаковом раастоянии друг от друга, которое можно предсказать или вычислить. Мы будем делать это случайно, но равномерно. Компьютер же такой ошибки делать не будет. Он может создать два числа совсем близки друг к другу, а может, также и совсем далекие.

[Котяра]

Поверьте, случайность, а вернее статистическая функция распределения вероятностей некоего события, это совсем не субъективное понятие. Очень многие физические эксперименты и расчёты, особенно связанные с квантовым поведением, или поведением большого числа частиц или событий связаны с этими понятиями. В этом и состоит критика "псевдослучайности" чисел используемых во многих языках программирования, что они не удовлетворяют понятию "реально случаны" что не позволяет их использовать в таких расчётах и эмуляции поведения физических законов.
Кроме физики есть ещё много применений равномерного распределения, от рисования равномерного гаусовского шума на текстурах, до научных предсказаний поголовья скота в Новой Зеландии.

Добавлено через 4 минуты
Вот смотрите пример. вы запрограммировали выпадения кубика по таблице случайных чисел.
Предсказать, что выпадет на конкретном броске нельзя, но например баг таблицы в том, что тройка будет выпадать чаще. В большой серии экспериментов есть бОльшая вероятность выиграть, если всё время ставить на 3.
Так же и в math.round может быть что числа 0.xxxxxxxx5 будут выпадать чаще, например в специфике какого-то округления, это не точно говорю, просто для примера.. и когда мы располагаем представление этих точек на экране мы вместо равномерного шума видим лесенку. А хотели получить равномерный шум. Вот и весь сказ.

[addertu]

Сообщение от Котяра

Поверьте, случайность, а вернее статистическая функция распределения вероятностей некоего события, это совсем не субъективное понятие. Очень многие физические эксперименты и расчёты, особенно связанные с квантовым поведением, или поведением большого числа частиц или событий связаны с этими понятиями. В этом и состоит критика "псевдослучайности" чисел используемых во многих языках программирования, что они не удовлетворяют понятию "реально случаны" что не позволяет их использовать в таких расчётах и эмуляции поведения физических законов.
Кроме физики есть ещё много применений равномерного распределения, от рисования равномерного гаусовского шума на текстурах, до научных предсказаний поголовья скота в Новой Зеландии.

Добавлено через 4 минуты
Вот смотрите пример. вы запрограммировали выпадения кубика по таблице случайных чисел.
Предсказать, что выпадет на конкретном броске нельзя, но например баг таблицы в том, что тройка будет выпадать чаще. В большой серии экспериментов есть бОльшая вероятность выиграть, если всё время ставить на 3.
Так же и в math.round может быть что числа 0.xxxxxxxx5 будут выпадать чаще, например в специфике какого-то округления, это не точно говорю, просто для примера.. и когда мы располагаем представление этих точек на экране мы вместо равномерного шума видим лесенку. А хотели получить равномерный шум. Вот и весь сказ.

Ребят. я слышал что можно както использовать часы для получения случайного числа. напишите пожалуйста код если не сложно.

[dark256]

Да какой там код....
Кидаешь часы на пол и замеряешь расстояния между отлетевшими деталями.
Цифры будут АБСОЛЮТНО случайными.

Наиболее интересные результаты получаются при использовании часов от Tissot, Breguet, Patek Philippe и Rolex.

[Котяра]

В догонку, вот алгоритмы получения более "случайной" таблицы псевдослучайных чисел)
Вихрь Мерсенна
http://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_twister

и даже тут:
http://www.flasher.ru/forum/blog.php?b=250